Когда запускается автоматическая стратегия, алгоритм Директа не сразу знает, кому и когда показывать объявления. Ему нужно накопить данные — это и называют обучением кампании.
Что проверить и учесть по порядку:
- Обучение — штатный этап, а не сбой. Нестабильность в этот период нормальна.
- Для стратегии «Максимум конверсий» со средней ценой конверсии нужно минимум 10 конверсий в неделю.
- Оценивать результат раньше 7–14 дней после старта не стоит.
- Пауза дольше 7 дней перезапускает стратегию. Дольше 28 дней — сбрасывает статистику.
- Смена ограничения расхода, модели оплаты или места показа тоже перезапускает обучение.
- В период обучения лучше не трогать ключевые настройки.
- Признак завершения — стабилизация показателей и стоимости конверсии.
Подробности — ниже.
Что такое обучение кампании и зачем оно нужно
Когда вы запускаете кампанию с автоматической стратегией, алгоритм начинает собирать данные: какие пользователи совершают целевые действия, в какое время, с каких устройств, по каким запросам. Этот процесс накопления и адаптации и называют обучением.
Цель простая — настроить стратегию под конкретную кампанию и её цели. Пока данных мало, алгоритм действует с большей неопределённостью: пробует разные варианты показов, оценивает отклик аудитории и постепенно уточняет решения. После завершения обучения работа становится более предсказуемой.
Важно понимать: обучение — не технический сбой и не признак того, что кампания настроена неправильно. Это штатный этап любой автоматической стратегии.
При каких условиях запускается обучение
Обучение запускается при старте новой кампании с автоматической стратегией. Но кроме первого запуска, стратегия перезапускается и при определённых изменениях в настройках.
Согласно официальной документации Яндекс Директа, перезапуск происходит в следующих случаях:
- изменено значение в опции «Ограничение расхода»;
- полностью сменены целевые действия (если цель только добавлена или удалена — возможно дообучение, а не полный перезапуск);
- изменена модель оплаты — с кликов на конверсии или обратно;
- изменено место показа, например «Поиск» заменён на «Рекламную сеть Яндекса» (если место добавлено или убрано из уже выбранных — возможно дообучение);
- кампания была на паузе более 7 дней.
Отдельный момент: если стратегия не работала более 28 календарных дней, её статистика сбрасывается и обучение останавливается.
Так что обучение — не разовое событие. При существенных изменениях в кампании оно может повторяться.
Сколько времени занимает обучение и какие данные для него нужны
Обучение требует достаточного количества данных о конверсиях. Без этого алгоритм не может сформировать устойчивую модель поведения аудитории.
Пороги конверсий
Для стратегии «Максимум конверсий» с ограничением по средней цене конверсии официальная документация указывает минимальный порог — 10 конверсий в неделю. Для продвижения мобильных приложений этот порог выше — 70 конверсий в неделю.
Важная оговорка: эти цифры подтверждены только для стратегии «Максимум конверсий» со средней ценой конверсии. Переносить их на все стратегии Директа не стоит.
Сроки
Для стратегии со средней ценой конверсии справка Яндекса рекомендует оценивать результат не раньше чем через 7–14 дней после старта. Это ориентир, а не гарантированный срок завершения.
Главное здесь: обучение зависит не только от времени, но и от объёма конверсий. Если их мало, обучение может затянуться или вовсе не завершиться.
Как ведёт себя кампания в период обучения
Нестабильность показателей и расхода
В период обучения кампания ведёт себя иначе, чем после его завершения. Алгоритм ещё не выработал устойчивую модель и пробует разные варианты показов — это и отражается на статистике.
В этот период можно наблюдать:
- заметные колебания расхода от дня к дню;
- нестабильную стоимость конверсии — то выше, то ниже целевого значения;
- непредсказуемое распределение показов по времени суток, устройствам или аудиториям;
- отклонения от заданных ограничений по цене конверсии или другим параметрам стратегии.
Это не значит, что кампания работает неправильно. Именно так выглядит процесс накопления данных изнутри.
Почему это норма, а не сбой
Нестабильность в период обучения — ожидаемое поведение автоматической стратегии. Алгоритм намеренно исследует разные варианты, чтобы найти наиболее эффективные: сначала широкий перебор, затем сужение к тому, что работает лучше.
Официальная документация прямо указывает, что оценивать результат стратегии со средней ценой конверсии стоит не раньше чем через 7–14 дней после старта. Делать выводы в первые дни — значит оценивать кампанию до того, как она вышла на рабочий режим.
Я бы особо отметил вот что: если в этот период вносить изменения в настройки, реагируя на нестабильные показатели, можно прервать обучение и запустить его заново — тогда период нестабильности просто продлится дольше.
Что можно и чего нельзя делать во время обучения
Действия, которые могут прервать обучение
Согласно официальной документации, следующие изменения приводят к перезапуску стратегии:
- Смена ограничения расхода. Изменение значения в опции «Ограничение расхода» перезапускает стратегию.
- Полная замена целевых действий. Если удалить все прежние цели и поставить новые, обучение начнётся заново. При добавлении или удалении одного из нескольких целевых действий возможно дообучение без полного перезапуска.
- Смена модели оплаты. Переход с кликов на конверсии или обратно перезапускает стратегию.
- Смена места показа. Замена одного места на другое (например, Поиск на РСЯ (разобрал эту тему отдельно)) приводит к перезапуску. Добавление или удаление одного из мест может вызвать дообучение.
- Длительная пауза. Остановка кампании более чем на 7 дней перезапускает стратегию. Если кампания не работала более 28 дней, статистика сбрасывается.
Перед тем как вносить изменения, стоит сверить их с этим списком — так будет понятно, придётся ли проходить обучение заново.
Как вести себя, чтобы обучение прошло нормально
Основной принцип — минимизировать вмешательство в настройки в период обучения.
Что стоит делать:
- Дать кампании время. Не оценивать результат в первые дни и не делать выводов до истечения рекомендованного срока.
- Следить, чтобы кампания не уходила на паузу дольше 7 дней.
- Убедиться, что цели в Метрике корректно настроены и фиксируют конверсии ещё до запуска — это напрямую влияет на скорость обучения.
- Обеспечить достаточный бюджет, чтобы кампания могла получать показы и конверсии в нужном объёме.
Чего лучше избегать:
- Менять ограничение расхода, модель оплаты или место показа без необходимости.
- Полностью заменять целевые действия в середине обучения.
- Останавливать кампанию на длительный срок.
Если изменения всё же нужны, лучше внести их осознанно — понимая, что обучение начнётся заново, и заложив на это дополнительное время.
Как понять, что обучение завершено или прервано
Ориентироваться можно на косвенные признаки в статистике кампании.
Признаки того, что обучение продолжается:
- Показатели заметно колеблются от дня к дню без видимой внешней причины.
- Стоимость конверсии нестабильна и существенно отклоняется от целевого значения.
- Прошло менее 7–14 дней с момента запуска или последнего перезапуска стратегии (ориентир для стратегии со средней ценой конверсии).
Признаки того, что обучение завершено или стабилизировалось:
- Показатели становятся более предсказуемыми.
- Стоимость конверсии приближается к целевому значению и держится около него.
- Кампания прошла рекомендованный период оценки без существенных изменений в настройках.
Признаки того, что обучение прервано или сброшено:
- Вы внесли одно из изменений из списка выше: сменили ограничение расхода, модель оплаты, место показа или целевые действия.
- Кампания была на паузе более 7 дней.
- Кампания не работала более 28 дней — статистика стратегии сбрасывается.
- После периода стабильной работы показатели снова стали нестабильными без изменений во внешних условиях.
Если видите признаки прерванного обучения, я бы начал с проверки истории изменений кампании — нередко причина обнаруживается именно там.
Дополнительную информацию можно посмотреть на Главная.